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本文最后更新于 2024年5月2日 上午

DFS 最显著的特征在于其 递归调用自身。同时与 BFS 类似,DFS 会对其访问过的点打上访问标记,在遍历图时跳过已打过标记的点,以确保 每个点仅访问一次。符合以上两条规则的函数,便是广义上的 DFS。

具体地说,DFS 大致结构如下:

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void dfs(int dep,'其他参数')
{
'自定义参数';
if('无法再更新的状态')//对目标状态的判断
{
'输出解或计数作评价处理' ;
}
else if('剪枝条件满足 当前状态无用')
{
return;
}
else
{
for(int i=1;i<='状态的拓展可能性';i++)
{
if('第i种拓展可行')
{
'标记' ;
dfs(i+1,'其他参数') ; //更新状态
'清除标记'
}
}
}
}

例题:Luogu P1706 全排列问题

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#include <iomanip>
#include <iostream>
using namespace std;
int n;
bool vis[50]; // 访问标记数组
int a[50]; // 排列数组,按顺序储存当前搜索结果

void dfs(int step) {
if (step == n + 1) { // 边界
for (int i = 1; i <= n; i++) {
cout << setw(5) << a[i]; // 保留5个场宽
}
cout << endl;
return;
}
for (int i = 1; i <= n; i++) {
if (vis[i] == 0) { // 判断数字i是否在正在进行的全排列中
vis[i] = 1;
a[step] = i;
dfs(step + 1);
vis[i] = 0; // 这一步不使用该数 置0后允许下一步使用
}
}
return;
}

int main() {
cin >> n;
dfs(1);
return 0;
}

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https://bobrocket.github.io/2023/03/04/DFS/
作者
软核
发布于
2023年3月4日
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